数学建模专业的学习内容主要包括以下几个方面：
基础数学知识 ：
高等数学（微积分、线性代数、常微分方程等）
概率论与数理统计
优化理论
图论
应用数学知识 ：
运筹学
线性规划与非线性规划
微分方程的定性理论
计算机技能 ：
编程语言（如C/C++、Python、MATLAB、SPSS、SAS等）
数据分析
算法设计
实际应用知识 ：
领域知识（如环境科学、经济学、医学、工程等）
模型建立与求解
其他相关课程 ：
逻辑思维与推理
严谨的分析能力
综上所述，数学建模专业的学生需要掌握扎实的数学基础，熟悉各种数学工具和方法，并且能够将这些知识应用于实际问题的解决中。此外，还需要具备一定的计算机编程能力和数据分析能力，以便更好地进行模型的建立、求解和分析。
