关于学习数据技术（DT）相关的专业选择，综合多个信息来源，以下为推荐方向及具体说明：
一、核心技术类
计算机科学与软件工程
提供编程、软件开发等基础技能，是DT行业最常见且核心的专业方向。
数据科学与人工智能
涵盖数据分析、机器学习、深度学习等技术，适合数据驱动型岗位。
信息与计算科学
包含数学基础、算法设计、计算数学等课程，为DT行业提供理论支撑。
数学与应用数学/数理基础科学
提供高等数学、线性代数等知识，是数据分析和算法开发的基石。
二、应用与设计类
交互设计与用户体验（UX/UI设计）
专注于数字产品界面设计，提升用户体验，适合产品经理、交互设计师等岗位。
市场营销与商业管理
帮助企业推广数字产品，涉及市场分析、用户行为研究等技能。
三、相关交叉类
地理信息系统（GIS）与遥感技术
用于地理数据采集、处理及应用，常用于城市规划、环境监测等领域。
统计学与计算数学
提供数据处理、模型构建能力，是数据分析和人工智能的重要支撑。
商业分析与金融工程
结合DT技术进行商业决策支持，适合金融、咨询等行业。
四、其他选择
电子商务与旅游管理 ：适合结合DT技术开展线上业务或旅游信息化项目。
材料学与工程类 ：如机械设计、电子工程等，结合DT技术实现跨领域创新。
总结
DT行业需要多学科背景，建议根据兴趣和职业规划选择核心技术类或交叉领域专业。计算机、数据、设计类是主流方向，但数学、统计学等基础学科同样重要。同时，需关注行业动态，持续学习新技术以保持竞争力。
