平均差是一种描述数据集中变异程度的统计指标，也称为平均偏差或平均绝对离差。它表示每个数据与平均数的差值的绝对值的平均数，用来评估数据的稳定性和离散程度。计算平均差的步骤如下：
1. 计算样本均值。
将所有数据相加，然后除以样本的数量，得到样本均值。
2. 计算每个数据与样本均值的差值。
将每个数据的值与样本均值相减，得到差值。
3. 取每个差值的绝对值。
将所有差值的绝对值相加，得到绝对值之和。
4. 计算平均差。
将绝对值之和除以样本数量，得到平均差。平均差与标准差类似，但它对异常值更加稳健，因为它只考虑差值的绝对值，而不涉及差值的平方。
因此，平均差适合用于分析非正态分布或存在异常值的数据。
