矩阵点乘和叉乘的区别：运算结果不同、应用范围不同、概述不同。
相关介绍
点乘的运算结果：得到的结果为一个标量。
运算结果：为一个向量而不是一个标量。
点乘的应用范围：线性代数。
叉乘的应用范围：其应用也十分广泛，通常应用于物理学光学和计算机图形学中。
点乘的概述：点积在数学中又称数量，积是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
叉乘的概述：一种在向量空间中向量的二元运算，并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。
矩阵点乘和叉乘的区别：运算结果不同、应用范围不同、概述不同。
点乘的运算结果：得到的结果为一个标量。
运算结果：为一个向量而不是一个标量。
点乘的应用范围：线性代数。
叉乘的应用范围：其应用也十分广泛，通常应用于物理学光学和计算机图形学中。
点乘的概述：点积在数学中又称数量，积是指接受在实数R上的两个向量并返回一个实数值标量的二元运算。它是欧几里得空间的标准内积。
叉乘的概述：一种在向量空间中向量的二元运算，并且两个向量的叉积与这两个向量和垂直。
