留学美国 学习计算机科学专业选什么学校

美国计算机研究生专业大学排名

美国计算机科学专业分支有哪些

计算机科学包括许多支系领域，有一些注重特殊过程的测算，有的是讨论测算难题的特性，有一些致力于如何完成测算，有一些致力于如何使软件和硬件测算越来越有效、实用，及其随时为人所用。

1、软件开发

软件开发方位关键研究与开发规模性系统软件的基本原理与技术。一般而言分为软件开发、开发语言和软件性能测试。

2、数据库系统

数据库系统方位实际还有数据库系统，大数据挖掘这些。从很现代逻辑关系型数据库、阿里云数据库，到很运用的SQL，全都在学习培训范围内。

3、互联网

互联网甚至包括Telecommunication（通讯）。网络技术应用、网络层协议、通信网络、网络理论、网络信息安全这些全算进去。

4、人工智能技术

人工智能技术其实是非常综合性的科目，里边包括了计算机类的很多小方位。例如机器学习系统，编程语言，数字图像处理，语音识别，智能机器人，人机交互，智能机器人这些。

5、计算机图形学

计算机图形学，这类专业与上边的人工智能、互联网、软件开发这里都有交叉式。科学研究图象的表述、管理等。电子计算机显像，三维动画，甚至是互联网影象散播都是属于正确的方向的范围。

6、人机交互

人机交互，语音识别这类（语音识别有时候也会作为一个独立的领域）。这类专业和人工智能专业相互之间交叉式。而且此学院是计算机科学、行为科学理论、人体工学、设计类的一个交叉式领域。

7、信息管理系统MIS

信息管理系统MIS实质中说就是一个数据库系统，它跟别的数据库系统的差异在于目的用以融合必须的信息内容用以管理决策。

加利福尼亚大学导演系偏重于主旋律**，作者**，影片的戏剧作品与拍摄的课堂教学，独立思考能力是就读这所院校应当具备的。加利福尼亚大学的影视学院全称是UCLASchoolofTheater,Film&Television（戏剧表演、**和电视学院），始创于1947年，是美国顶级的**学校之一。该学校与南加州大学**艺术学院、纽约大学**学院合称为美国三大**学校。基本上形成了全部好莱坞学院派管理体系。

学校共给予动漫、**导演、拍摄、文化传媒等近20种专业课课程内容，知名校友包含影片《教父》、《了不起的盖茨比》的导演弗朗西斯·福特·科波拉（FrancisFordCoppola）、着名导演及导演亚历山大·佩恩（AlexanderPayne）及其著名制片人彼得·古伯（PeterGuber）。

除开和影视界的大人物、明星做同学，UCLA有无可比拟地理位置，院校坐落于美国西海岸加利福尼亚州的洛杉矶市好莱坞周边，有超充沛的视频资源，“UCLA位于洛杉矶，与美国**业的关键地同样。因此我们对基本上所有的电视剧企业、影视节目制作企业、乃至商业公司而言都以及便捷。大家正处于影片开始拍位置”，可谓离理想最近的距离。如果你也有变成“影视人”的心愿，那不妨努力一下，站在距离理想最近的距离。

美国大学计算机专业排名

美国计算机研究生专业大学排名为：麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校、加州理工大学、卡内基梅隆大学、密歇根大学安娜堡分校、普渡大学西拉法叶分校、佐治亚理工学院、加州大学圣地亚哥分校、伊利诺伊大学香槟分校、南加州大学、德克萨斯大学奥斯汀分校

德州农工大学、哥伦比亚大学、康奈尔大学、加州大学洛杉矶分校、约翰霍普金斯大学、宾夕法尼亚大学、西北大学、马里兰大学帕克分校、普林斯顿大学、哈佛大学、杜克大学、北卡罗来纳州立大学、华盛顿大学、威斯康星大学麦迪逊分校

加州大学圣塔芭芭拉分校、科罗拉多大学博尔德分校、弗吉尼亚理工、俄亥俄州立大学。

麻省理工学院

麻省理工学院(MIT)，1865年创建于波士顿，1961年迁到坎布里奇。虽然后来增设了人文、社会科学等系科，但该学院仍保持了其纯技术性质的特色，主要培养工程师和技术人员。其办学方向是把理论科学和应用科学的教育与研究结合起来。

由于传统的大学和学院很难适应现代社会的要求，因而，麻省理工学院的创始人威廉·巴敦·罗杰斯对新学校的要求是:这样一所学校不仅仅是能传授工艺技能，重要的是要为学生们将来在工业部门工作打好科学理论基础，并把"通过实验进行学习"作为学校的教育信条。

美国计算机专业就业率排名前30的大学都有哪些

麻省理工学院、斯坦福大学、内基梅隆大学、加州大学伯克利分校、哈佛大学、普林斯顿大学、加州大学洛杉矶分校、华盛顿大学。

麻省理工学院（麻省理工 ，Massachusetts Institute of Technology），于1861年始建，坐落于美国马萨诸塞州，是一所世界著名私立研究型大学，以顶尖的工程学和计算机科学而著名，位列世界大学学术排名前列。

该校在二战后借由美国国防科技研究需要而迅速崛起，对计算机、雷达以及惯性导航系统等科技发展作出了重要贡献。

斯坦福大学，成立于1885年，1891年开始正式招生，位于美国加州旧金山湾区南部帕罗奥多境内，临近世界著名高科技园区硅谷，是世界著名私立研究型大学。斯坦福大学是美洲大学协会的12个创始会员与QuestBridge成员之一，其占地约33平方公里，是美国占地面积第六大的大学。

美国读博士超级难申超级优秀超级全面系列：Stanford/UCBerkeley/MIT这三个学校在research上非常全面，几乎没有弱项。尤其是MIT的工作，相当有impact。这三个学校reputation相当优秀，申请难度很大。细说的话，MIT稍微比Stanford和Berkeley好申一些，Stanford最难。

对于MIT/Stanford，我私认为是光凭自身硬件搞不定的(可能THU除外)。我听说过的所有国内学生申请成功的例子，除了自身硬件牛以外，都是由有internationalreputation的prof(很多还不止一个)强力推荐。当然，这两个条件本身就有很大的关联性。

美国计算机博士超级难申超级优秀系列：Caltech/Harvard没错，排在第二档就是Caltech和Harvard这两个USnews十名开外的学校。这两个学校无论从reputation，faculty质量还是申请难度来说，绝对和上面三个不相上下。

但是由于department比较小，所以ranking不是很高。Caltech总共只有15个prof，可以说是每个人独当一面。Harvard的强项是theory，不够全面。但是，如果你的运气好到在这两个学校刚好有match的prof的话，那么，如果没有上面三家的offer，我建议优先考虑这两家。

美国读博士非常难申非常优秀超级全面系列：CMUCMU可以说是计算机类学校中的一枝奇葩，schoolofcomputerscience下6个department。Research相当全面，水平也很高，尤其是AI相关的方向。CMU因为department比较大，招的人相对多，申请难度比上面5所小不少。

美国计算机博士比较难申非常优秀系列：Princeton/Washington/Cornell/UIUC/Austin/Toronto这6个学校reputation都相当好，research各有优势，princeton/washington的申请难度大于cornell/uiuc/austin/toronto。

Princeton的theory不错，department比较小，申请难度相对大，喜欢招thupku的学生。Washington的system一流，申请难度不知道为什么也比较大。Cornell相对平均，theory不错，整体来讲感觉research有点偏理论。

比如它家一个做ml的prof，就喜欢在COLTSODA上发paper。UIUC是老牌engineering学校，system不错。不过我感觉UIUC的ranking跟departmentsize+它家engineering的reputation有关。

UIUCprof的权力相当大，陶瓷相对有用。Austin的AI非常好，network有个相当牛的prof，其他不大清楚。Toronto是这次唯一一个美国以外的学校。Toronto的reputation也相当好，faculty质量也很高，申请难度和这一档的其他美国学校相当。

我个人觉得对于没有想清楚又无力自费美国ms的申请者，在CA念一个master作为缓冲是一个相当不错的选择。美国读博士比较难申ivy系列：Yale/Columbia/Brown这三个是ivy里面剩下的比较靠前的学校。这三个学校faculty很多都是名校毕业，但是active的也不算多。

Department很小，申请难度比较浮动，总体说来跟上面的那6所差不多。不过如果不是有特别喜欢的prof或者有ivy情结或者想转行的话，还是建议优先考虑上面那6个学校。美国计算机博士相对难申各有所长系列：Wisc/UCLA/UMD/UMich/UCSD/UMass/UNCC/Upenn上面这一系列学校基本上reputation不错，research不够全面但是各有所长。

申请难度跟申请者的学校背景关系比较大。其中UCLA比较难申。WiscDB不错，不过去年似乎走了几个大牛。听说有人预言5年内跌出前20。虽然我觉得没有那么夸张，不过感觉确实在走下坡路。UCLA的vision/network相当不错。加上UCLA有非常牛的应数支撑(对于CS而言，math比engineering重要多了)，和相当不错的地理位置，在这一档的学校中应该是稍有优势的。

不足之处就是资金比较紧张，招的人相当少。UMD的IR和AI不错，想做IR的也可以考虑一下它家的SchoolofInformation。UMich是老牌engineeringschool。感觉和UIUC比较像，不过明显要差一个档次。UMich的research整体偏engineering。

DB应该还可以。另外做IR的可以考虑一下UMich的SchoolofInformation，这个department基本上是全美top3的。UCSD是system不错，而且学校出门5分钟就到海滩，相当有吸引力。UMass的IR/AI相当好，尤其是AndrewMcCallum相当活跃。

UNCC的graphics/vision的faculty相当多，不过其他的方向就相当弱。UPenn的AI不错，有名垂AI史的MichaelKearns坐镇。如果跟他的话走academic路线就基本没问题了。

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