1、理解数据和数据的来源(understanding)。
2、获取相关知识与技术(acquisition)。
3、整合与检查数据(integration and checking)。
4、去除错误或不一致的数据(data cleaning)。
5、建立模型和假设(model and hypothesis development)。
6、实际数据挖掘工作(data mining)。
7、测试和验证挖掘结果(testing and verification)。
8、解释和应用(interpretation and use)。
