①数据挖掘与数据分析师针对所有数据类型而言的，而不是大数据独有的特性。大数据通过数据挖掘以及数据分析实现其价值。
②数据挖掘与数据分析是顺序性关系，即需要前期通过数据挖掘收集数据以及清晰数据，而后通过数据分析实现数据的最终价值体现。
③数据分析是大数据的核心，所有数据通过数据分析输出最终的结论以及对企业发展等发展规划起到促进作用。
④大数据更加偏向于理论概念，也是目前创新思维，信息技术以及统计学技术的综合概述。而数据挖掘与数据分析更偏向于数据的执行过程。
①数据挖掘与数据分析师针对所有数据类型而言的，而不是大数据独有的特性。大数据通过数据挖掘以及数据分析实现其价值。
②数据挖掘与数据分析是顺序性关系，即需要前期通过数据挖掘收集数据以及清晰数据，而后通过数据分析实现数据的最终价值体现。
③数据分析是大数据的核心，所有数据通过数据分析输出最终的结论以及对企业发展等发展规划起到促进作用。
④大数据更加偏向于理论概念，也是目前创新思维，信息技术以及统计学技术的综合概述。而数据挖掘与数据分析更偏向于数据的执行过程。
