数据分析将会运用在企业的不同部门，运营部门的数据分析师，通过监控数据的波动，来及时发现问题。比如用户最新一周活跃率下降了，通过数据分析来找到下降的原因，并提出建议，方便运营人员根据建议来做出下一步的运营决策。
技术部门的数据分析师可以为其他部门提供技术支持，比如提供业务部门需要的数据，定期产出专题报告等。
市场部门的数据分析师可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门扩大产品知名度的需求。当市场部门寻找目标用户在哪里，了解竞争对手等情况时，可以通过行业分析、章品分析等满足市场部门的需求。
数据分析将会运用在企业的不同部门，运营部门的数据分析师，通过监控数据的波动，来及时发现问题。比如用户最新一周活跃率下降了，通过数据分析来找到下降的原因，并提出建议，方便运营人员根据建议来做出下一步的运营决策。
技术部门的数据分析师可以为其他部门提供技术支持，比如提供业务部门需要的数据，定期产出专题报告等。
市场部门的数据分析师可以通过行业分析、竞品分析等满足市场部门扩大产品知名度的需求。当市场部门寻找目标用户在哪里，了解竞争对手等情况时，可以通过行业分析、章品分析等满足市场部门的需求。
