1、大数据前沿知识及hadoop入门
零基础入门，了解大数据的历史背景及发展方向，掌握hadoop的两种安装配置。
2、Hadoop部署进阶
熟练掌握hadoop集群搭建;对Hadoop架构的分布式文件系统HDFS进行深入分析。
3、Java基础
了解java程序设计的基本思想，熟练利用eclipse进行简单的java程序设计，熟练使用jar文件，了解mysql等数据库管理系统的原理，了解基于web的程序开发流程。
4、MapReduce理论及实战
熟悉MapReduce的工作原理及应用，熟悉基本的MapReduce程序设计，掌握根据大数据分析的目标设计和编写基于mapreduce的项目。
5、hadoop+Mahout大数据分析
掌握基于hadoop+mahout的大数据分析方法的使用场景，熟练运用mahout的成熟算法进行特定场景的大数据分析。
6、Hbase理论及实战
掌握hbase的数据存储及项目实战、掌握Spark、Hive的安装、配置及使用场景。
7、Spark大数据分析
Spark、Hive的安装、配置及使用场景，熟练运用Spark的成熟算法进行特定场景的大数据分析。
