1、数据分析”的重点是观察数据，而数据挖掘”的重点是从数据中发现知识规则”。
2、数据分析”得出的结论是人的智能活动结果，而数据挖掘”得出的结论是机器从学习集(或训练集、样本集)发现的知识规则。
3、数据分析”得出结论的运用是人的智力活动，而数据挖掘”发现的知识规则，可以直接应用到预测。
4、数据分析”不能建立数学模型，需要人工建模，而数据挖掘”直接完成了数学建模。
5、相对而言，数据挖掘工程师对统计学，机器学习等技能的要求比数据分析师高得多。
6、很多情况下，数据挖掘工程师同时兼任数据分析师的角色。
