大数据范畴已有很多成功的大数据使用，但就其效果和深度而言，当时大数据使用尚处于初级阶段，依据大数据剖析猜测未来、指导实践的深层次使用将成为发展要点。当时，在大数据使用的实践中，描述性、猜测性剖析使用多，决议计划指导性等更深层次剖析使用偏少。
大数据管理系统远未形成，特别是隐私维护、数据安全与数据同享使用功率之间尚存在明显矛盾，成为限制大数据发展的重要短板，各界已经意识到构建大数据管理系统的重要意义。其间，隐私、安全与同享使用之间的矛盾问题尤为凸显。一方面，数据同享敞开的需求非常火急;另一方面，数据的无序流通与同享，又或许导致隐私维护和数据安全方面的严重风险，必须对其加以标准和限制。
数据规模高速增加，现有技能系统难以满意大数据使用的需求，大数据理论与技能远未成熟，未来信息技能系统将需求颠覆式创新和变革。近年来，大数据获取、存储、管理、处理、剖析等相关的技能已有显著发展，可是大数据技能系统尚不完善，大数据基础理论的研究仍处于萌芽期。
