物流数学是物流管理专业的重要基础课程，主要涵盖以下核心内容：
一、数学基础
微积分常识
包括导数、积分等基本概念，用于描述变化率和累积量，为后续分析奠定基础。
高等数学核心内容
线性代数 ：矩阵运算、向量空间等，用于优化运输路线和仓储布局；
概率与统计 ：数据收集、整理、分布特征描述（如正态分布）、时间序列分析、回归分析等，用于预测需求和风险评估。
二、物流核心应用
预测技术
时间序列分析 ：通过历史数据预测未来趋势，如销售量、库存需求等；
回归分析 ：建立变量关系模型，如一元回归用于分析价格与需求的关系。
运筹学方法
图与网络分析 ：通过图形化手段优化路径选择，如最短路问题、最大流问题；
线性规划与整数规划 ：解决资源分配、运输成本最小化等问题；
动态规划 ：处理多阶段决策问题，如库存管理。
优化技术
CPM（关键路径法） ：用于项目进度管理，确定关键任务和工期；
PERT（计划评审技术） ：评估任务不确定性对项目的影响。
三、其他相关内容
国际贸易知识 ：如信用证、进出口政策、运费计算等，适用于国际物流方向；
法律法规 ：涉及运输合同、保险条款等基础法律知识。
总结
物流数学通过数学工具解决物流中的实际问题，强调理论应用与实践结合。课程目标是为物流管理提供数据分析和决策支持能力，是物流管理专业不可或缺的核心课程。
