“中国糖尿病友援助活动”西南地区行动日前启动，这项提供680万元医疗援助金的公益活动受到患者热捧，四川、重庆、贵州、云南、西藏等地患者纷至沓来，火爆抢券就诊。据了解，该项活动为期三个月，援助对象涉及三类人群：出现皮肤瘙痒或干燥、饥饿感明显、视物模糊、肥胖、脂肪肝、高血脂、高血压、肾病等症状，尚未查明是否患有糖尿病的患者以及由糖尿病家族史者；
2、型糖尿病患者；
2、型糖尿病并发症(足病、肾病、神经病变、眼病、ED等)。
主办方联手国内知名专家20余人，以来蓉会诊或在线远程会诊等方式服务患者。截止昨日，此次活动唯一技术支持单位成都瑞恩糖尿病医院已援助给类糖尿病患者千余人。
由于抢券、预约到院就诊的患者络绎不绝，为了让每位患者在该院全国首创的“四对一”糖尿病诊疗模式中与多位医生充分沟通，主办方决定每天预约挂号限100名，到院随机挂号限50名。
研究方法通常可以分为三大类，分别是差异关系，相关关系和其它关系。
如果思路上更偏向于差异关系研究，比如不同收入人群对于网购的态度差异。建议使用较多规范的量表题，因为量表规范性很强且可以使用非常多的研究方法；如果不是使用量表题，那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用，则对应需要使用多样的问题设计，量表题和非量表题均需要有，并且预期上它们就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系，比如满意度对于忠诚度的影响，看上去，满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示，那设计成量表题没有问题，因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外，还有一种情况可以考虑，即logistic回归，满意度影响最终是否再次购买，是否再次购买被满意度影响，这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用，此时满意度对应的问题则需要有量表题，还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析，此时请记住一定需要设计成量表题，否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类，即比如将样本分成3种人群，此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
总结上看，研究方法的匹配使用，事实上应该是在问卷设计前就进入考虑范畴。问卷研究设计完成后，大部分的问卷研究方法均已经确定，因而需要提前将问卷研究方法纳入考虑中，便于可以进行更丰富的数据分析。相对来看，量表题是可以匹配更多的研究方法，而且也更规范，建议更多的使用量表题较好。
参考资料：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/5
