鲍勃 皮尔森是一位老人。他有一个大房子还有一辆新车。他没有妻子但是却是四个孩子的父亲。他有两个儿子，两个女儿。一个儿子来自英国，名叫比尔。另一个儿子来自美国，名叫迈克。一个女儿来自中国，名叫兰兰，还有一个来自日本，名叫美光。鲍勃 皮尔森不是他们真正的父亲，但是他很爱他们，孩子们也爱他。鲍勃 皮尔森给孩子们准备了很多玩具。不同的孩子有不同的玩具。男孩子们玩玩具车和玩具飞机，女孩们玩玩偶和玩具动物。鲍勃 皮尔森是孩子们的父亲，同时也是他们的好朋友。
卡方适合性检验名词解释
英属哥伦比亚大学是加拿大的热门大学，大家准备留学的申请一定要确认好自己的能力，然后整理材料。下面和一起看看ubc研究生申请条件一览表 怎样申请英属哥伦比亚大学？
研究生申请
一、申请条件
1.4年全日制本科学士学位；
2.新托福iBT86（读、听各不低于21，写、说各不低于20）；或雅思7.0（单项不低于6.5）部分专业需要GRE或GMAT成绩；
3.大学总平均成绩A（85%）。
二、学历资格须知
想要具备申请英属哥伦比亚大学硕士学位专业的资格，必须是获得四年制的学士学位，并且总体平均成绩达到B+（在大部分的中国大学的评分系统中，通常是85%）。如果申请者是来自211大学，那么最低的成绩要求是B等（=中国大学的评分系统中的80%）或者是更高水平。
三、语言能力要求
1、一般标准
来自加拿大之外的不是以英语为主要授课语言的申请者，必须提供英语语言能力考试成绩证明，作为自己入学申请材料的一部分。考试成绩的有效期限是两年，申请者在入学申请的时候，递交的考试成绩必须是两年内的。
2、有效成绩
英属哥伦比亚大学认可的英语语言能力测试：
托福考试：最低托福考试成绩要求是托福网考成绩达到90分（有小分要求）；
PS：托福考试成绩必须直接由教育考试中心递交到英属哥伦比亚大学。
3、雅思考试
在学术类雅思考试，考试总分不低于6.5分，并且听说读写各部分的成绩不低于6.0分；
CAEL（加拿大学术英语语言评估）要求申请者的最低总分达到60分。
4、皮尔森英语考试
学术类皮尔森英语考试成绩总分达到59分。
5、其他考试成绩要求
加拿大英语语言能力指数测试（CELPIP）；
学术类（不是一般性考试）考试中各部分最低成绩达到4L；
密歇根州英语语言能力测评（MELAB）；
研究生院要求申请者密歇根州英语语言能力测评的总成绩不低于81分。
6、其他英语语言能力测试
GCE A-水平英语考试会层级至少达到＂B＂，可以用来代替托福考试成绩。
大学介绍
UBC是不列颠哥伦比亚省历史最悠久的大学，与多伦多大学，麦吉尔大学并称加拿大大学＂三强＂，在经历了百余年的长足发展后，逐渐成为蜚声全球的综合性大学，在加拿大国内的排名中始终保持前三名之列，多次位列北美前十，世界排名保持在35名以内，林学、生态学全球第一，医博类全球第二。
UBC被誉为西海岸的明珠，每年都吸引世界大批顶尖的莘莘学子前来就读，尤以科学研究和研究生教育见长，是世界一流的研究型大学。
虽然UBC大学不强制规定最低必须提供的课程数量，但建议加拿大高中生提供6门12年级课程（2018年录取要求是4门12年级课程），如果少于6门课程，录取将按学生的实际情况来评估。
UBC将考察学生11年级和12年级的所有学术课程成绩（2018年以前不会考查11年级成绩）。
11和12年级的大部分课程，可作为大学录取参考课程的标准，但部分课程不作为录取参考，如应用设计、技能、技术、体育、职业规划等。
与申请专业所需的主要课程考核：大多数专业，比如要求的主要课程English12和Pre-Calcalus12将重点考核，高的分数将有申请竞争力。建议同学们一定重视这两门课程。
虽然录取将考核学生的主要课程成绩，但UBC也会考察学生所修课程的广度与深度。
卡方检验(Chi-Squared Test或 χ 2 {displaystyle chi ^{2}} Test)是一种统计量的分布在零假设成立时近似服从卡方分布( χ 2 {displaystyle chi ^{2}} 分布)的假设检验。在没有其他的限定条件或说明时,卡方检验一般指代的是皮尔森卡方检验。在卡方检验的一般运用中,研究人员将观察量的值划分成若干互斥的分类,并且使用一套理论(或零假设)尝试去说明观察量的值落入不同分类的概率分布的模型。而卡方检验的目的就在于去衡量这个假设对观察结果所反映的程度。在十九世纪,统计分析方法主要被用于生物数据分析。当时主流意见认为正态分布普遍适用于此类数据,例如乔治·比德尔·艾里爵士以及梅里曼教授(英语:Mansfield Merriman),而卡尔·皮尔森在他1900年的论文中就针对了他们的研究数据作出了指正。直到十九世纪末期,皮尔森指出了部分数据具有明显的偏态,正态分布并不是普遍适用。为了更好地对这些观察数据进行建模,皮尔森在1893年至1916年发表的系列文章中提出了一个包含正态分布以及众多偏态分布的连续概率分布族——皮尔森分布族(英语:Pearson Distribution)。同时,他指出数据统计分析的步骤应该是在从皮尔森分布族中选取合适的分布来进行建模后,使用拟合优度检验技术来评价模型和实验数据间的拟合优度。在1900年,皮尔森发表了著名的关于 χ 2 {displaystyle chi ^{2}} 检验的文章,该文章被认为是现代统计学的基石之一。在该文章中,皮尔森研究了拟合优度检验:假设实验中从总体中随机取样得到的 n {displaystyle n} 个观察值被划分为 k {displaystyle k} 个互斥的分类,这样每个分类都有一个对应的实际观察次数 x i {displaystyle x_{i}} ( i = 1 , 2 , . . . , k {displaystyle i=1,2,...,k} )。研究人员会对实验中各个观察值落入第
